Access クエリとは-選択クエリ・アクションクエリ・SQLクエリ｜作成例を画像で解説

クエリとは、テーブルから必要なデータだけ取り出したり、複数のテーブルを組み合わせ一つのシートとして表示させる機能です。

ホーム > Accessクエリ > Access クエリとは-選択クエリ・アクションクエリ・SQLクエリ

ここでは商品管理テーブルを使用し、クエリを作成する方法を解説します。
クエリを作成するには、元となるテーブルが必要です。
作成したクエリを利用し、レポートやフォームを作成できます。
ここではクエリの作成例と種類を掲載します。
「クエリとはどんなものか、例を作りながら確認する」も掲載していますので参考にしてください。

クエリの作成例

商品管理のテーブルです。

このテーブルから「商品ID」「商品名」「販売価格」のフィールドのみ取り出し、販売価格のみが分かるようなクエリを作成しました。

クエリには下記の種類があります。

Access クエリ13種類の主な機能と作成方法

Access 集計クエリとは

Microsoft Accessの集計クエリとは、データベース内の表（テーブル）から特定の条件に基づいてデータを集計するためのツールです。集計クエリを使用することで、大量のデータから必要な情報を効率的に抽出し、合計、平均、最大値、最小値などの統計的計算を行うことができます。これはビジネスデータの分析やレポート作成に非常に有効です。

集計クエリの主な機能と利用例：

データの集計: 集計クエリを使用して、数値データの合計や平均を求めることができます。例えば、売上データから特定期間の合計売上を計算したり、従業員の平均給与を求めることができます。
グループ化: データを特定の列（フィールド）に基づいてグループ化し、そのグループごとにデータを集計することができます。たとえば、地域別や部門別に売上を集計することが可能です。
条件付き集計: 特定の条件を満たすデータだけを集計することもできます。これにより、特定の条件に基づく統計情報を抽出することができます。
クエリの結合: 他のクエリやテーブルと組み合わせてより複雑なデータ分析を行うことが可能です。複数のデータソースからの情報を統合し、詳細なレポートを作成する際に利用されます。
集計クエリは、Accessのクエリデザインツールを使用して簡単に作成でき、SQL（Structured Query Language）の知識があれば、さらに高度なデータ操作が可能になります。データ駆動型の意思決定をサポートする重要なツールであり、多くのビジネスシナリオで活用されています。

集計クエリは、Accessのクエリデザインツールを使用して簡単に作成でき、SQL（Structured Query Language）の知識があれば、さらに高度なデータ操作が可能になります。データ駆動型の意思決定をサポートする重要なツールであり、多くのビジネスシナリオで活用されています。

Access 重複クエリとは

Microsoft Access の重複クエリ（Duplicate Query）は、テーブル内で重複しているレコードを特定するために使用されるクエリです。このクエリを使うことで、同じデータが複数存在する場合にそれを識別し、データの整合性を保つための措置を講じることができます。特に、大規模なデータベースを扱う場合、重複データを見つけ出して処理することはデータ品質の向上に不可欠です。

重複クエリの主な用途と機能：

重複データの識別：重複クエリは、特定のフィールド（列）または複数のフィールドの組み合わせで重複しているレコードを検出します。たとえば、顧客データベースで同じメールアドレスや電話番号を持つレコードを見つけ出すことが可能です。
データのクリーニング：重複しているレコードを特定した後、それらを削除するか、必要に応じてマージすることでデータのクリーニングを行います。これにより、データベースの精度と効率を向上させることができます。
データ整合性の確保：データ入力やデータ移行の過程で発生する可能性のある重複を排除することで、データの一貫性と信頼性を保ちます。
レポートの正確性向上：重複を除去することで、ビジネスの意思決定に用いるレポートの正確性が向上します。

重複クエリの作成方法：

クエリの「集計」機能を使用し、「グループ化」を設定します。そして、「件数」などの集計関数を使って重複の件数を計算します。

クエリデザインを開始：Accessのリボンから「クエリデザイン」を選択し、使用するテーブルを追加します。
フィールドの選択：重複を検出したいフィールドをクエリのグリッドにドラッグします。
重複レコードの抽出：クエリの「集計」機能を使用し、「グループ化」を設定します。そして、「件数」などの集計関数を使って重複の件数を計算します。
クエリの実行：クエリを実行して、重複するレコードを表示します。

重複クエリはデータベース管理において重要な役割を果たし、データの品質を保つための基本的なツールの一つです。

Access 不一致クエリとは

Microsoft Access の不一致クエリ（Mismatch Query）は、二つのテーブル間で一致しないレコードを識別するために使用されます。このタイプのクエリは、特に異なるデータソースからの情報を統合したり、データの整合性をチェックする場合に有効です。不一致クエリによって、一方のテーブルには存在するが、もう一方のテーブルには存在しないデータを特定することが可能です。

不一致クエリの主な用途と機能：

データ整合性の確認：異なるデータソースから統合されたデータベースで、一致しないデータを特定し、データの完全性を保証します。
データの同期：二つのテーブル間でデータの同期を行う際、不一致クエリを使用して一致しないデータを探し出し、必要な更新や修正を行います。
レポート作成：不一致データを把握することで、どのデータが更新または修正を必要としているかのレポートを作成できます。

不一致クエリの作成方法：

Access で不一致クエリを作成するには、以下の手順になります。

クエリデザインを開始：Accessの「クエリデザイン」を開き、関連するテーブルを選択して追加します。
関連するフィールドを選択：一致を確認したいフィールドをクエリグリッドにドラッグします。通常、これらは両テーブルに存在するキーフィールド（例：顧客ID、製品コードなど）です。
結合の作成：二つのテーブル間で結合を作成し、その結合のプロパティを「すべて含む」から「一致しないレコードを含む」に変更します。これにより、主テーブルのレコードが関連テーブルに存在しない場合にのみ選択されます。
クエリの実行：クエリを実行して、一致しないレコードのリストを表示します。

不一致クエリは、特に大規模なデータ統合プロジェクトや、定期的なデータ監査を行う際に重要な役割を果たします。正しく設定された不一致クエリは、データの信頼性を高め、誤りや不整合を早期に発見する助けとなります。

Access クロス集計クエリとは

Microsoft Access のクロス集計クエリ（Crosstab Query）は、データを行と列の形式で要約し、それを交差表（クロスタブ）形式で表示するためのツールです。このクエリタイプは、大量のデータから特定の要約情報を効果的に抽出し、それを簡単に理解できる形で表示することができます。 Excel のピボットテーブルに似ており、データの分析やレポート作成に非常に便利です。

クロス集計クエリの主な機能：

データの集計とグループ化：クロス集計クエリは、特定のカテゴリに基づいてデータを集計し、それを行と列に分類して表示します。例えば、商品カテゴリ別の月間売上合計を行として、年ごとの列で表示することができます。
柔軟なデータ分析：さまざまな角度からデータを分析するために、行、列、または値として異なるフィールドを指定できます。これにより、多角的な視点からデータを評価することが可能になります。
迅速なレポート作成：集計されたデータを表形式で素早く生成し、ビジネスインテリジェンス活動や意思決定プロセスをサポートします。

クロス集計クエリの作成方法：

クエリデザインの開始：Access の [クエリデザイン] を開き、「クエリウィザード」から「クロス集計クエリウィザード」を選択します。
データソースの選択：クロス集計に使用するテーブルまたは既存のクエリを選択します。
行見出しの選択：クエリで行として表示されるフィールドを選択します（例: 商品カテゴリ、地域など）。
列見出しの選択：列として表示されるフィールドを選択します（例: 年、月など）。
値フィールドの選択：集計の基準となるフィールドと、使用する集計関数（合計、平均、カウントなど）を指定します。
クエリの実行：クエリを実行して、データをクロス集計表の形で表示します。

クロス集計クエリは、特にデータが多岐にわたり、さまざまな次元での集計が求められる場合に有用です。これを使用することで、複雑なデータも視覚的に分かりやすく整理し、より良いデータドリブンな判断が可能になります。

Access パラメータクエリとは

Microsoft Accessのパラメータクエリとは、実行時にユーザーから入力を受け取ることで、その入力に基づいたデータの検索や抽出を行うクエリです。このタイプのクエリは、特定の条件や値をユーザーが指定することで、柔軟にデータをフィルタリングすることが可能です。パラメータクエリは特に、同じクエリを異なる検索条件で繰り返し使用したい場合に便利です。

パラメータクエリの主な機能と利点：

ユーザー入力に基づくフィルタリング:ユーザーが指定した値に基づいてデータを検索するため、柔軟性が高く、ユーザーのニーズに合わせたデータ抽出が可能です。
汎用性の向上:同じクエリに異なるパラメータを指定することで、様々な条件でデータを検索することができます。これにより、クエリの再利用性が高まり、効率的なデータ管理が可能になります。
入力エラーの削減:パラメータクエリでは、入力値がクエリの条件として明確に定義されるため、入力ミスによる誤ったデータ抽出を防ぐことができます。

パラメータクエリの作成方法：

クエリデザインを開始:Accessのクエリデザインビューを開き、使用するテーブルやフィールドを選択します。
条件にパラメータを設定:クエリの条件欄にパラメータを設定します。例えば、特定の顧客のデータを抽出したい場合は、条件欄に「[顧客IDを入力してください]」と入力します。これは、クエリ実行時に「顧客IDを入力してください」というプロンプトが表示され、ユーザーにIDの入力を求めることを意味します。
クエリの実行:クエリを実行すると、設定したパラメータに対するプロンプトが表示され、ユーザーが値を入力します。入力された値に基づいてクエリが実行され、結果が表示されます。

パラメータクエリは、レポート作成やデータ分析を行う際に特定のユーザー要求に応じたデータ抽出が求められる多くのビジネスで非常に役立ちます。

Access 追加クエリとは

Microsoft Access の追加クエリ（Append Query）は、一つのテーブルから取得したデータを別のテーブルに追加するために使用されます。このタイプのクエリはデータベース内でのデータの整理や再構成、特定の情報を集約した新しいテーブルの作成に非常に有用です。特に大量のデータを扱う際に、効率的にデータを移動させることが可能です。

追加クエリの主な機能と利点：

データの統合:異なるテーブルからのデータを一つのテーブルにまとめることができます。これにより、関連するデータを効率的に管理し、アクセスすることが可能になります。
データベースの整理:不要になった古いデータを新しい形式で再構成する際に使用できます。これにより、データベースのパフォーマンスを向上させることができます。
バルクデータ処理:大量のデータを扱う場合、追加クエリを使うことで複数のレコードを効率的に別のテーブルに移動させることができます。

追加クエリの作成方法：

クエリデザインを開始:Accessの[クエリデザイン]ツールを開き、データソースとして使用するテーブルやクエリを選択します。
追加操作を設定:クエリタイプとして[追加]を選択し、データを追加する対象のテーブルを指定します。
フィールドの選択と追加:ソーステーブルから追加したいフィールドをクエリグリッドに追加し、それぞれのフィールドが対象テーブルのどのフィールドに対応するかを設定します。
クエリの実行:クエリを実行することで、選択したデータが指定したテーブルに追加されます。実行前には、データの重複や整合性に注意を払う必要があります。

追加クエリはデータの整理や移動に関して非常に強力なツールですが、誤って重要なデータを上書きしたり、整合性のないデータを生成しないように注意が必要です。適切に設計とテストを行うことで、これらのリスクを最小限に抑えることができます。

Access 更新クエリとは

Microsoft Access の更新クエリ（Update Query）は、データベース内の既存のレコードを効率的に修正するために使用されます。このクエリを利用することで、テーブルの複数のレコードに対して一括で変更を加えることができ、手作業で行うよりもはるかに迅速かつ正確にデータを更新できます。更新クエリは、データの価格変更、状態更新、計算結果の反映など、さまざまな場面で役立ちます。

更新クエリの主な機能と利点：

大量データの効率的更新:更新クエリは、フィルターを適用して特定の条件に合致する複数のレコードを同時に更新できるため、大量のデータ処理を効率化します。
データ整合性の維持:一貫性が必要な情報（例えば、顧客の住所や製品価格など）に変更があった場合、更新クエリを使用すると全ての関連レコードを迅速に更新し、データの整合性を保つことができます。
ユーザー操作の簡素化:複雑な計算や条件指定もクエリ内で設定できるため、ユーザーは単純な操作で広範囲のデータ更新を実行できます。

更新クエリの作成方法：

クエリデザインの開始:Accessで「クエリデザイン」を開き、更新するデータが含まれるテーブルまたはクエリを選択します。
更新クエリの設定:クエリの種類から「更新」を選択します。これにより、クエリデザインが更新操作用に設定されます。
更新するフィールドの選択:更新するフィールドをクエリグリッドに追加し、更新後の値を「更新先」の行に入力します。条件に基づく更新が必要な場合は、「条件」行に適切な式を入力します。
クエリの実行:クエリを実行する前に、データが正しく更新されることを確認するため、実際の更新を適用する前に「データシートビュー」でクエリの結果をプレビューします。問題がなければ、クエリを実行してデータを更新します。

更新クエリは強力なツールですが、誤って重要なデータを上書きしないように注意が必要です。特に大規模なデータベースを操作する際は、実行前にバックアップを取るなどの予防措置を講じることが推奨されます。

Access 削除クエリとは

Microsoft Access の削除クエリ（Delete Query）は、データベースから条件に一致するレコードを効率的に削除するための強力なツールです。このクエリを使用することで、一つまたは複数のテーブルから大量のデータを一括で削除でき、データベースの管理と整理を効率化できます。

削除クエリの主な機能と利点：

一括削除:削除クエリを使うことで、特定の条件に一致する多数のレコードを同時に削除できます。これにより、手作業で個々のレコードを削除するよりもはるかに迅速に処理を完了できます。
データ整理とパフォーマンス向上:不要なデータや古いデータを削除することで、データベースの整理を行い、検索やその他の操作のパフォーマンスを向上させることができます。
データの整合性の保持:関連するデータが削除される際に、整合性を保つために関連テーブルからも適切にデータを削除することが可能です。

削除クエリの作成方法：

クエリデザインを開始:Accessで「クエリデザイン」を開き、削除したいデータが含まれるテーブルを選択します。
クエリの種類を選択:クエリの種類として「削除」を選択します。これにより、クエリデザインウィンドウが削除クエリ用に設定されます。
削除条件の設定:クエリグリッドで、削除する条件を設定します。例えば、「削除対象の条件」行に特定の条件を入力することで、その条件に一致するレコードのみが削除されるように設定できます。
クエリの実行:クエリを実行する前に、削除されるデータを確認するために必ず「データシートビュー」でプレビューしてください。問題がなければ、クエリを実行してデータを削除します。

削除クエリは非常に強力ですが、一度削除したデータは回復が困難なため、実行前には十分な検討と確認が必要です。重要なデータを誤って削除しないよう、操作を行う際は特に注意が必要です。また、定期的にバックアップを取るようにしてください。

Access テーブル作成クエリとは

Microsoft Accessのテーブル作成クエリ（Make-Table Query）は、クエリの結果を新しいテーブルに保存するために使用される強力なツールです。このタイプのクエリを使うと、既存のテーブルからデータを抽出し、そのデータに基づいて新しいテーブルを生成することができます。テーブル作成クエリは、データの整理、レポート作成の準備、またはデータベースの再構成時に特に便利です。

テーブル作成クエリの主な利点と機能：

データのセグメンテーション:特定の条件に基づいたデータを新しいテーブルに保存することで、データをセグメント化し、特定の分析や操作を容易に行うことができます。
レポート準備:特定のレポート用にカスタマイズされたデータセットを作成する際に便利です。これにより、必要なデータのみを含むテーブルを生成し、レポートのパフォーマンスを向上させることができます。
データ整理と管理:不要なデータを除外し、必要なデータのみを新しいテーブルに組み込むことで、データベースの整理と管理を効率化します。

テーブル作成クエリの作成方法：

クエリデザインの開始:Accessで「クエリデザイン」を開き、データを抽出するテーブルまたは既存のクエリを選択します。
クエリの種類を設定:クエリの種類として「テーブル作成」を選択し、新しく作成するテーブルの名前を指定します。
フィールドの選択:新しいテーブルに含めたいフィールドをクエリグリッドに追加します。特定の条件を設定することで、どのデータを新しいテーブルに保存するかを制御できます。
クエリの実行:クエリを実行すると、指定したフィールドと条件に基づいて新しいテーブルが作成されます。

テーブル作成クエリは、新しいデータベース構造を設計する際や、既存のデータベースから特定のデータを抽出して新たに整理する必要がある場合に非常に役立ちます。ただし、既存のデータに影響を与える可能性があるため、クエリを実行する前には十分な計画とバックアップが必要です。

Access ユニオンクエリとは

Microsoft Accessのユニオンクエリ（Union Query）は、複数のクエリ結果を単一の結果セットに統合するために使用されます。このクエリタイプは、異なるテーブルやクエリから同様のデータ型を持つデータを一つのクエリで表示したい場合に特に有用です。ユニオンクエリは、各クエリからの結果を縦に連結し、重複する行を除去することで、データの整理と分析を効率的に行うことができます。

ユニオンクエリの主な特徴と利用方法：

データの統合:異なるソースから同種のデータを一つのクエリ結果としてまとめることができます。例えば、異なる部署や異なる地域の同じ種類のデータ（売上、顧客リストなど）を一覧で表示する際に使用します。
重複データの除去:ユニオンクエリは自動的に重複する行を取り除きます。これにより、重複を避けつつデータを一元管理することが可能です。
シンプルなクエリ言語:SQLでユニオンクエリを書く際は、UNIONキーワードを使用して複数のSELECTステートメントを連結します。各SELECTステートメントは同じ数の列を持ち、データ型が互換性を持っている必要があります。

ユニオンクエリの作成方法：

SQLビューを開く:Accessでユニオンクエリを作成するには、クエリデザイナーで「SQLビュー」に切り替えて直接SQLコードを入力します。
クエリの結合:SQLを記述します。
クエリの実行:SQLコードを入力した後、クエリを実行して結果を確認します。結果セットは両テーブルの選択された列の結合データを表示します。

ユニオンクエリは、特定のデータ抽出が必要なレポート作成や、複数のデータソースを比較・分析する場面で役立ちます。ただし、クエリを作成する際は、選択する各列のデータ型が一致していることを確認する必要があります。

Access パススルークエリとは

Microsoft Accessのパススルークエリ（Pass-Through Query）は、クエリを直接データベースサーバーに送信し、Access ではなくサーバー側で実行させるためのクエリです。この種のクエリは特に、Accessが直接対話するSQLサーバーや他のRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）に対して使用されます。パススルークエリは、Access の環境やクエリエンジンを介さずに、データベースサーバーの機能をフルに利用することを目的としています。

パススルークエリの主な利点：

効率性とパフォーマンス:パススルークエリを使用すると、データベースサーバーのネイティブSQL機能を利用できるため、Access内での処理よりも高速で効率的なデータ処理が可能です。これは、大量のデータや複雑なクエリを扱う場合に特に有効です。
サーバー側の機能利用:サーバー固有のSQL機能やストアドプロシージャ、トリガーなどを直接利用できるため、より複雑で強力なデータ操作が行えます。
データベースのセキュリティと整合性:データ処理をサーバー側で完結させることで、データのセキュリティを強化し、データベースの整合性を保ちやすくなります。

パススルークエリの作成方法：

新しいクエリの作成:Accessで新しいクエリを作成し、「デザインビュー」ではなく、「SQLビュー」を選択します。
パススルークエリの設定:クエリのプロパティから「パススルー」を選択し、適切な接続文字列を設定してデータベースサーバーに接続します。接続文字列にはサーバーのアドレス、データベース名、認証情報などが含まれます。
SQL文の入力:サーバーで実行したいSQLコマンドを直接入力します。このSQLは、Accessのクエリ構文ではなく、サーバー側のデータベースが解釈できる構文である必要があります。
クエリの実行:クエリを実行すると、入力したSQLがそのままデータベースサーバーに送信され、結果がAccessに返されます。

パススルークエリは、特に外部データベースサーバーと連携して作業する際に、Accessの標準クエリでは実現できない高度なデータ操作や分析を行う場合に役立ちます。ただし、正確なSQL知識とデータベースの構造に精通している必要があります。

Access データ定義クエリとは

Microsoft Accessのデータ定義クエリ（Data Definition Query）は、データベース内のテーブル構造、インデックス、リレーションシップなどを作成、変更、または削除するために使用されます。このタイプのクエリを使用することで、プログラム的にデータベースのスキーマを操作でき、データベース設計を動的に管理することが可能です。

データ定義クエリの主な機能と利点：

テーブルの作成と変更:テーブルを新規作成したり、既存のテーブルに列を追加したり、列のデータ型を変更するなど、テーブル構造をプログラム的に変更することができます。
インデックスの管理:テーブルのパフォーマンスを向上させるために、インデックスを追加、削除、または変更することができます。これにより、データの検索速度と効率が向上します。
リレーションシップの設定:異なるテーブル間のリレーションシップを設定または変更することができ、これによりデータの整合性が保たれ、複雑なクエリやレポートの作成が容易になります。

データ定義クエリの作成方法：

SQLビューの使用:Accessでは、データ定義クエリはSQLビューを通じて直接SQL文を記述することで作成します。これには、SQLのCREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、CREATE INDEXなどのステートメントが使用されます。
クエリの実行:SQL文を入力後、クエリを実行することでデータベースのスキーマが更新されます。このプロセスは、特定の権限を必要とする場合がありますので、適切なデータベースアクセス権を持っていることを確認してください。

データ定義クエリは、データベース管理システム（DBMS）で直接的にデータベース構造を操作する強力な手段を提供しますが、誤った使用はデータの損失や整合性の問題を引き起こす可能性があるため、慎重に使用する必要があります。

Access サブクエリとは

Microsoft Accessのサブクエリ（Subquery）は、別のクエリの中で実行されるクエリです。サブクエリは主に、主クエリの条件の一部として、またはフィールド値として利用されます。これにより、より複雑なデータ操作と条件設定が可能となり、クエリの柔軟性とパワーが向上します。

サブクエリの主な利用方法：

フィルタリング:サブクエリを使用して、主クエリの結果をフィルタリングする条件を生成します。たとえば、特定の条件に合致する顧客のみをリストアップするときなどに使われます。
データ列の計算:サブクエリを用いて、主クエリの各行に対して計算や集計を行った結果を列として表示します。これは、平均値や合計値など、集計データを元のクエリ結果に組み込む際に便利です。
存在確認:サブクエリを使って特定のデータが存在するかどうかを確認し、その結果に基づいて主クエリのデータをフィルタリングします。例えば、特定の条件を満たす注文を持つ顧客だけを選択するといった場合です。

サブクエリの作成方法：

SELECTステートメント内にサブクエリを含める:サブクエリは通常、SELECTステートメントの中のFROM、WHERE、またはSELECTリスト内で使用されます。サブクエリは括弧で囲み、必要に応じて単一の値または複数の値を返すように作成します。
サブクエリを含むクエリを作成します。
サブクエリの実行確認:サブクエリは独立したクエリとしても正しく動作するかテストすることが重要です。これにより、エラーを未然に防ぎ、期待通りの結果を得ることができます。

サブクエリを適切に使用することで、Accessデータベースのクエリの柔軟性と機能性が大きく向上します。ただし、サブクエリは計算コストが高い場合があるため、パフォーマンスの観点からも最適な使用方法を検討する必要があります。